ফলো করুন

ডাটা অ্যানালিসিস ( SPSS )

ক্যাটাগরি: Live

এই কোর্সে যা থাকছে

ডেটা বিশ্লেষণ হল এই মুহূর্তে সবচেয়ে সমৃদ্ধ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি, যেহেতু, বিশ্বজুড়ে ব্যবসাগুলি তাদের ডেটা বোঝার চেষ্টা করছে৷ কিন্তু, বাজারে তথ্য বিশ্লেষণ এর জন্য আরও সফটওয়্যার আছে।
SPSS মূলত SPSS Inc. দ্বারা ১৯৬৮ সালে চালু করা হয়েছিল, এবং IBM এটি ২০০৯ সালে অধিগ্রহণ করে। SPSS একটি দ্রুত-ভিজ্যুয়াল মডেলিং পরিবেশ অফার করে যা ক্ষুদ্রতম থেকে সবচেয়ে জটিল মডেল পর্যন্ত বিস্তৃত। SPSS থেকে প্রাপ্ত ডেটা জরিপ, ডেটা মাইনিং, বাজার গবেষণা ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা হয়। SPSS জনপ্রিয় কারন এর ব্যবহার বেশ সহজ এবং সহজেই অনুসরণযোগ্য কমান্ড ভাষা এবং ভাল ভাবে নথিভুক্ত ব্যবহারকারী ম্যানুয়ালের কারণে। সরকারী সংস্থা, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান, জরিপ কোম্পানি, বাজার গবেষক, বিপণন সংস্থা, স্বাস্থ্য গবেষক এবং আরও অনেকে এটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করে। SPSS পরিসংখ্যান হল ব্যবসায়িক জগতে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সরঞ্জাম গুলির মধ্যে একটি। SPSS জটিল ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে বেশ সহজ করে তোলে।
কিছু উল্লেখযোগ্য ফিল্ড যেখানে SPSS প্রথমিকভাবে ব্যবহৃত হয়ঃ
মার্কেট রিসার্চ: ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো অনেক সমিয় কিছু পদক্ষেপযোগ্য তথ্য চায় যা ব্যবহার করে তারা কঠিন এবং কার্যকর ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ব্যবসা প্রতিষ্ঠান গুলোর এমন অনেক ডেটা রয়েছে এবং যেগুলিকে ম্যানুয়ালি স্ক্যান করা এবং বিশ্লেষণ করার সম্ভব নয়৷ সেক্ষেত্রে SPSS উল্লেখযোগ্য ভুমিকা রাখে।

শিক্ষা: শিক্ষা প্রতিষ্ঠান গুলিতে পড়াশুনার পাশাপাশি রিসার্চ এর কাজে ও SPSS এর প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। সেক্ষেত্রেও ডেটা বিশ্লেষণ এর সহযোগিতা প্রয়োজন।

স্বাস্থ্যসেবা: স্বাস্থ্যসেবা প্রদানের জন্য আমাদের অনেক সমস্যার সমাধান করতে হয়। স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে, রোগীর চিকিৎসার ক্ষেত্রে বিভিন্ন ডেটা সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণ এর কাজেও এই সফটওয়্যার এর ব্যবহার রয়েছে।

আরো দেখুন

কোর্স ভিডিও বিষয়বস্তু

SPSS কোর্স পরিচিতি

  • ১. কোর্স পরিচিতি
    00:00
  • ২. প্রথম পর্ব: স্প্রেডশিট (যেমন মাইক্রোসফট এক্সেল) এ জরিপের প্রশ্নমালা অনুযায়ী ডেটা ফাইল ডিজাইন
    00:00
  • ৩. দ্বিতীয় পর্ব: স্প্রেডশিট (যেমন মাইক্রোসফট এক্সেল) এ জরিপের প্রশ্নমালা অনুযায়ী ডেটা ফাইল ডিজাইন
    00:00
  • ৪. প্রশ্নমালাকে কিভাবে সারি এবং কলামে সাজাতে হয় (ডাটা এন্ট্রি) এবং বাইনারি ভেরিয়েবল পরিচিতি
    00:00
  • ৫. প্রশ্নমালাকে কিভাবে সারি এবং কলামে সাজাতে হয় (ডাটা এন্ট্রি) এবং বাইনারি ভেরিয়েবল পরিচিতি
    00:00